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ChatGPT插件开发入门

在这个教程中,我们将引导你完成为 ChatGPT创建自定义插件的过程。 在本教程结束时,你将熟悉构建、记录插件并将其与 ChatGPT 集成的必要步骤,从而增强 AI 平台的功能并为用户提供其他功能。 为 ChatGPT 创建插件包含如下内…

在这个教程中,我们将引导你完成为 ChatGPT创建自定义插件的过程。 在本教程结束时,你将熟悉构建、记录插件并将其与 ChatGPT 集成的必要步骤,从而增强 AI 平台的功能并为用户提供其他功能。

为 ChatGPT 创建插件包含如下内容:

  • 设计API即应用程序接口
  • 按OpenAPI 规范编写API文档
  • 创建manifest清单文件
  • 测试和优化插件
  • 部署和维护插件

通过遵循这些步骤并遵循最佳实践,可以创建一个有价值且高效的插件,为用户增强 ChatGPT 的功能。这里是OpenAI官方提供的插件示例。

1、构建 API

首先创建你的插件将使用的后端 API。 这可以是新的 API 或现有的 API。 确保你的 API 遵循 RESTful 约定并以 JSON 格式返回数据。

在这个例子中,我们将使用一个基本的 Python Flask 应用程序来创建一个简单的天气 API。 此 API 将有一个端点 /weather,它将城市名称作为参数并返回当前天气。

from flask import Flask, jsonify
import requests

app = Flask(__name__)

@app.route('/weather', methods=['GET'])
def get_weather(city):
    api_key = 'your_openweathermap_api_key'
    url = f'http://api.openweathermap.org/data/2.5/weather?q={city}&appid={api_key}'
    response = requests.get(url)
    data = response.json()
    return jsonify(data)

if __name__ == '__main__':
    app.run()

3、创建 OpenAPI 规范文档

OpenAPI 规范 (OAS) 是描述 API 的标准格式。 ChatGPT利用这个文档来了解可用端点、请求参数和预期响应。

你可以使用 YAML 或 JSON 文件创建 OpenAPI 规范。

确保包含有关 API 端点、参数和响应的描述性信息。 你可以使用 Swagger Editor 或 Postman 等工具来帮助生成和验证规范。

openapi: 3.0.0
info:
  title: Weather Plugin API
  version: 1.0.0
paths:
  /weather:
    get:
      summary: Get weather information for a given city
      parameters:
        - in: query
          name: city
          schema:
            type: string
          description: Name of the city
          required: true
      responses:
        '200':
          description: Current weather data
          content:
            application/json:
              schema:
                type: object

3、创建插件manifest

插件清单是一个 JSON 文件,其中包含有关你的插件的基本元数据。

它包括插件的名称、描述、身份验证方法、API 规范 URL、徽标、联系信息等信息。

按照 ChatGPT 提供的清单模式,创建一个 ai-plugin.json 文件并将其托管在 API 的域中。

{
  "name": "Weather Plugin",
  "description": "A plugin that provides weather information for a given city.",
  "api_spec_url": "https://yourdomain.com/openapi.yaml",
  "logo_url": "https://yourdomain.com/logo.png",
  "homepage": "https://yourdomain.com",
  "authentication": {
    "type": "none"
  }
}

4、测试和调试你的插件

要在本地测试你的插件,请在本地服务器上运行你的 API 并使用 ChatGPT 的界面安装插件。

使用“安装未经验证的插件”选项并将其指向你的本地 ai-plugin.json 文件。 对于远程测试,将你的 API 和清单文件部署到服务器,然后使用相同的方法安装插件。

要调试你的插件,可以使用 ChatGPT 界面中的“调试”面板。 此窗格显示对话的原始文本表示,包括插件调用和响应。

你可以识别模型与插件之间交互的任何问题,并对 API、OpenAPI 规范或清单文件进行必要的调整。

5、完善你的插件

通过改进 OpenAPI 规范和清单文件中的描述来迭代你的插件,以确保 ChatGPT 可以更有效地与你的插件交互。

测试不同的描述和说明,以找到模型理解和使用您的插件的最有效方式。

这里有一些性能优化的技巧,要优化插件的性能,请考虑以下技术:

  • 减少响应负载大小——减少 API 响应的大小,只包含最相关和必要的信息。 这将帮助你的插件在 ChatGPT 的上下文限制内工作并提供更快的响应。
  • 缓存 API 响应:实施缓存机制以存储经常访问的 API 响应。 这可以减少 API 的负载并缩短用户的响应时间。
  • 优化 API 查询参数:在你的 API 中使用最有效的查询参数来减少正在处理和返回的数据量。 这有助于提高插件的性能并降低达到外部 API 强加的速率限制的可能性。

6、部署你的插件

测试和改进插件后,将 API、OpenAPI 规范和清单文件的最终版本部署到可公开访问的服务器。 确保  ai-plugin.json 文件托管在服务器上的 /.well-known/ 路径。

7、分享你的插件

现在你的插件已部署,可以通过向其他人提供你的插件清单文件的 URL 来与他们共享它。 然后,他们可以使用 ChatGPT 界面安装你的插件并使用其应用程序。

8、维护你的插件

定期监控插件的性能和用户反馈,以确定任何问题或需要改进的地方。

使你的 API、OpenAPI 规范和清单文件与你对插件所做的任何更改或增强保持同步。 这可确保插件与 ChatGPT 保持兼容并继续为用户提供价值。

9、与时俱进

随时了解 ChatGPT 平台的任何更新或更改,因为它们可能会影响你的插件的功能。

请务必关注 ChatGPT 开发人员提供的新功能、改进和最佳实践,并相应地调整你的插件。

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